Prometheus 查询可视化工具
在线连接 Prometheus 实例，执行 PromQL 即时/范围查询并浏览指标元数据
连接配置
暂无数据，执行查询后将在此展示结果
工具介绍
Prometheus 是云原生领域最流行的监控与告警系统，采用 PromQL（Prometheus Query Language）对时序数据进行多维查询与聚合。本工具帮助你在浏览器中直接连接 Prometheus 实例，执行即时查询与范围查询，并将结果以表格形式可视化展示。
- 即时查询：调用
/api/v1/query，返回某一时刻的向量/标量结果。 - 范围查询：调用
/api/v1/query_range，需指定 start、end、step，返回矩阵数据。 - 指标元数据：调用
/api/v1/label/__name__/values，列出所有指标名称。
安全说明
- 凭据不持久化：连接信息（主机/端口/账号密码）仅随请求在内存中透传给后端代理，不写入数据库或日志。
- 只读查询：本工具仅发起 Prometheus HTTP API 的查询类请求，不执行任何写操作。
- 本地存储：前端仅把连接配置保存到当前页面的 sessionStorage，关闭标签页即清除。
- 超时控制：请求超时与结果行数上限均可自定义，避免拉取超大结果集。
常见问题
连接测试失败如何排查？
1）确认 Prometheus 服务已启动且端口（默认 9090）可达；2）若启用了反向代理或 Basic Auth，请填写正确的用户名密码；3）跨域/网络隔离环境下，需保证本服务后端能访问到 Prometheus 实例；4）查看返回的错误信息，HTTP 非 200 即视为连接失败。
即时查询和范围查询的区别？
即时查询返回某一时刻（默认当前）的值，结果类型通常为 vector 或 scalar；范围查询返回一段时间区间内的多个采样点，结果类型为 matrix，需要提供 start（起始 Unix 秒）、end（结束 Unix 秒）、step（步长，如 15s、1m）三个参数。
结果表格中的列是怎么生成的？
对于 vector/matrix 结果，工具会收集所有时间序列的 metric 标签 key（如 __name__、job、instance 等）作为前几列，并在末尾追加 timestamp、value 两列；缺失的标签值以空字符串填充。scalar/string 结果仅返回单列 result。
支持哪些常用的 PromQL 示例？
up（目标存活状态）、node_cpu_seconds_total（CPU 使用）、rate(http_requests_total[5m])（5 分钟请求速率）、sum by (job)(up)（按 job 聚合）等。